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请问下Faster rcnn 中最后训练出自己的模型,得到的AP=0.00 mAP=0.000? 检测精度为什么是0呢?[已经解决,, TillTheWorldEnd 的回答可以解决哈]

发布时间:

大家好,本人最*在学*faster rcnn ,小白一枚,参考了很多教程。
环境: ubuntu+cuda+python

运行结果:


Saving cached annotations to /home/think/asuna/py-faster-rcnn/data/VOCdevkit2007/annotations_cache/annots.pkl
/home/think/asuna/py-faster-rcnn/tools/../lib/datasets/voc_eval.py:196: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
? rec = tp / float(npos)
/home/think/asuna/py-faster-rcnn/tools/../lib/datasets/voc_eval.py:41: RuntimeWarning: invalid value encountered in greater_equal
? if np.sum(rec >= t) == 0:
AP for face = 0.0000
Mean AP = 0.0000
~~~~~~~~
Results:
0.000
0.000
~~~~~~~~

--------------------------------------------------------------
Results computed with the **unofficial** Python eval code.
Results should be very close to the official MATLAB eval code.
Recompute with `./tools/reval.py --matlab ...` for your paper.
-- Thanks, The Management
------------------------------------------------------


我的问题是: 最*用faster-rcnn检测人脸,用的是VOC2007数据集, 训练出来了自己的caffemodel模型,也可以检测其他的图片,,,但是很奇怪,
AP=0.000 mAP也是0.000 ,? 都是0,? 好奇怪?

请问下大家这个可能是什么原因,哪里操作出错了额么?


请各位博友们不吝赐教啊,谢谢!








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